Part of
Ontologien verlangen eine eindeutige Identifikation der darin beschriebenen Elemente. Mit der Einbindung natürlicher Sprache erhält auch die Thematik der Mehrdeutigkeit Einzug in die formal geordnete Darstellung. Eine eindeutige Suche anhand natürlicher Sprache erscheint daher zunächst als unmöglich. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Lösung des Problems der Ambiguität, die bei der Zusammenführung natürlich-sprachlicher Informationen mit dem durch Ontologien repräsentieren Wissen auftritt.
According to the Semantic Web a formal representation of knowledge is described by an ontology. This formal representation enables a unique identification of elements within an ontology. By the use of natural language for element annotation, ambiguity occurs and a unique element identification based on natural language cannot be guaranteed. This book describes an approach to identify the most relevant element described by a natural language term by reducing the aspect of ambiguity to a minimum.
Umfang: XVI, 331 S.
Preis: €49.00 | £45.00 | $86.00
These are words or phrases in the text that have been
automatically identified by the
Named Entity Recognition and Disambiguation service,
which provides Wikipedia
(
)
and Wikidata
(
)
links for these entities.
Kleb, J. 2015. Ontologie-basierte Monosemierung. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000031500
Dieses Buch ist lizenziert unter Creative Commons Attribution + ShareAlike 3.0 DE Dedication
Dieses Buch ist Peer reviewed. Informationen dazu finden Sie hier
Veröffentlicht am 20. Oktober 2015
Deutsch
360
| Paperback | 978-3-86644-958-9 |