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  • Cloud Standby - Eine Methode zur Vorhaltung eines Notfallsystems in der Cloud

    Alexander Lenk

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    Kleine und Mittelständische Unternehmen (KMU) sehen sich in ihrem Alltag immer wieder Gefahren ausgesetzt. Zwar führen 94 % der KMUs in Deutschland zwar regelmäßig Datensicherungen durch, aber gerade einmal 50 % sichern ihre kritischen Prozesse und die daran beteiligten Systeme mit einem Notfallsystem bei einem anderen Anbieter ab. Ziel dieser Arbeit ist es daher, eine neue Methode für die Vorhaltung eines Notfallsystems in der Cloud zu entwickeln.

    Small and Medium size Companies (SME) are facing threats on a daily basis. Even if 94% of German SMEs are regularly backing up their data, only 50% use a different datacenter provider for protecting critical business processes with a disaster recovery system. The goal of this thesis is it to describe a new method for providing a disaster recovery system within the Cloud.

    Umfang: IV, 289 S.

    Preis: €44.00 | £40.00 | $77.00

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    Lenk, A. 2019. Cloud Standby - Eine Methode zur Vorhaltung eines Notfallsystems in der Cloud. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000057616
    Lenk, A., 2019. Cloud Standby - Eine Methode zur Vorhaltung eines Notfallsystems in der Cloud. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000057616
    Lenk, A. Cloud Standby - Eine Methode Zur Vorhaltung Eines Notfallsystems in Der Cloud. KIT Scientific Publishing, 2019. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000057616
    Lenk, A. (2019). Cloud Standby - Eine Methode zur Vorhaltung eines Notfallsystems in der Cloud. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000057616
    Lenk, Alexander. 2019. Cloud Standby - Eine Methode Zur Vorhaltung Eines Notfallsystems in Der Cloud. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000057616




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    Veröffentlicht am 5. März 2019

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    308

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-0557-0

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000057616