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AutorMoldenhauer, Jörg
VerlagUniversitätsverlag Karlsruhe, Karlsruhe
ISBN3866440685
UmfangXIV, 201 S.
Veröffentlicht
am:23.10.2006
Erscheinungs-
jahr2006
Verfügbarkeit04
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Für Zitate bitte die folgende URL verwenden:
http://dx.doi.org/10.5445/KSP/1000005025
Abstract
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen.
Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen.