KIT Scientific Publishing

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Christopher Jung (Hrsg.), Jörg Meyer (Hrsg.), Achim Streit (Hrsg.)

Helmholtz Portfolio Theme Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA)

AutorJung, Christopher (Hrsg.); Meyer, Jörg (Hrsg.); Streit, Achim (Hrsg.)

VerlagKIT Scientific Publishing, Karlsruhe

ISBN9783731506959

UmfangV, 259 S.

Veröffentlicht
am:
20.09.2017

Erscheinungs-
jahr
2017

VerfügbarkeitAktiv

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Für Zitate bitte die folgende URL verwenden:
http://dx.doi.org/10.5445/KSP/1000071931

Abstract

The Helmholtz Association funded the "Large-Scale Data Management and Analysis" portfolio theme from 2012-2016. Four Helmholtz centres, six universities and another research institution in Germany joined to enable data-intensive science by optimising data life cycles in selected scientific communities. In our Data Life cycle Labs, data experts performed joint R&D together with scientific communities. The Data Services Integration Team focused on generic solutions applied by several communities.