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  • Modellextraktion aus natürlichen Sprachen : eine Methode zur systematischen Erstellung von Domänenmodellen

    Tom Gelhausen

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    Die Softwareentwicklung benötigt ständig Domänenmodelle: beim Erheben der Anforderungen, beim Design, bei der Implementierung, beim Testen, bei der Dokumentation und bei der Wartung. Dennoch ist das Erstellen dieser Modelle immer noch ein kreativer Akt - mit allen Vor- und vor allem Nachteilen. Dieses Buch stellt ein auf thematischen Rollen basierendes Verfahren vor, mit dem man auf analytischem Weg von natürlichsprachlichen Texten zu Domänenmodellen kommt.

    Umfang: VII, 303 S.

    Preis: €36.50 | £34.00 | $64.00

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    Gelhausen, T. 2010. Modellextraktion aus natürlichen Sprachen : eine Methode zur systematischen Erstellung von Domänenmodellen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000019366
    Gelhausen, T., 2010. Modellextraktion aus natürlichen Sprachen : eine Methode zur systematischen Erstellung von Domänenmodellen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000019366
    Gelhausen, T. Modellextraktion Aus Natürlichen Sprachen : Eine Methode Zur Systematischen Erstellung Von Domänenmodellen. KIT Scientific Publishing, 2010. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000019366
    Gelhausen, T. (2010). Modellextraktion aus natürlichen Sprachen : eine Methode zur systematischen Erstellung von Domänenmodellen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000019366
    Gelhausen, Tom. 2010. Modellextraktion Aus Natürlichen Sprachen : Eine Methode Zur Systematischen Erstellung Von Domänenmodellen. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000019366




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    Dieses Buch ist lizenziert unter Creative Commons Attribution + Noncommercial + NoDerivatives 3.0 DE Dedication

    Peer Review Informationen

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    Weitere Informationen

    Veröffentlicht am 9. September 2010

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    317

    ISBN
    Paperback 978-3-86644-547-5

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000019366