TY - BOOK AU - Ruhhammer, Christian PY - 2017 TI - Inferenz von Kreuzungsinformationen aus Flottendaten AB - Künftige Fahrerassistenzsysteme und hochautomatisierte Fahrfunktionen basieren auf digitalen Karten. Um den hohen Anforderungen an die Korrektheit und Aktualität der enthaltenen Informationen gerecht zu werden, stellt die vorliegende Arbeit neuartige automatisierte Verfahren zur Extraktion aktueller Karteninformationen aus Flottendaten vor. Der Fokus liegt dabei auf der Inferenz von statischen Kreuzungsinformationen mittels maschinellen Lernens und statistischer Verfahren.The next generation of driver assistance systems and highly automated driving functions are based on digital maps. In order to meet the high requirements on the correctness and up-to-dateness of this information, this work presents new automated methods to extract up-to-date map information from fleet data. The focus is on the inference of static intersection information from fleet data through machine learning and statistical methods.Umfang: XIX, 171 S.Preis: €44.00 | £40.00 | $77.00 PB - KIT Scientific Publishing CY - Karlsruhe KW - Automatisierte Kartenerstellung KW - Flottendaten KW - Kreuzungsinformationen KW - Lichtsignalanlage KW - Maschinelles Lernen KW - Automated Map Creation KW - Fleet Data KW - Intersection Information KW - Traffic Light KW - Machine Learning SN - 978-3-7315-0721-5 DO - 10.5445/KSP/1000073704 SE - 210