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Die modellbasierte Performancevorhersage ist ein bekanntes Konzept zur Gewährleistung der Softwarequalität. Derzeitige Ansätze basieren auf einem Modell mit einer Metrik, was zu ungenauen Vorhersagen für moderne Architekturen führt.
In dieser Arbeit wird ein Multi-Strategie-Ansatz zur Erweiterung von Performancevorhersagemodellen zur Unterstützung von Multicore-Architekturen vorgestellt, in Palladio implementiert und dadurch die Genauigkeit der Vorhersage deutlich verbessert.
Model-based performance prediction is a well-known concept to ensure the quality of software.
This thesis presents a multi-strategies approach to extend performance prediction models to support multicore architectures.We implemented the strategies into Palladio and significantly increased the performance prediction power.
Umfang: XIII, 368 S.
Preis: 54.00 €
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Frank, M. 2022. Model-Based Performance Prediction for Concurrent Software on Multicore Architectures---A Simulation-Based Approach. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000139935
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Veröffentlicht am 18. Juli 2022
Englisch
402
| Paperback | 978-3-7315-1146-5 |