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    • Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung

    Oliver Lohse

    Band 2023,1 von Reihe Informationsmanagement im Engineering Karlsruhe
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    Ziel dieser Arbeit ist es, eine Methode zu entwickeln, mit der die Matrixproduktion im Falle einer Störung umgeplant werden kann. Zu diesem Zweck werden verschiedene Methoden der künstlichen Intelligenz in neuartiger Weise kombiniert. Die entwickelte Methode wird anhand eines theoretischen und einem realen Terminierungsfalles validiert.

    This work aims to develop a method that can reschedule the matrix production in the case of a disruption. For this purpose, different artificial intelligence methods are combined in a novel way. The developed method is validated on a theoretical and a real scheduling case.

    Umfang: XVIII, 175 S.

    Preis: 41.00 €

    Fächer:

    Maschinenbau und Verfahrenstechnik 

    Schlagwörter:

    Produktionssteuerung Reinforcement Learning Künstliche Intelligenz Terminierung Production control artificial intelligence scheduling

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    Lohse, O. 2023. Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002
    Lohse, O., 2023. Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002
    Lohse, O. Entwicklung Einer Methode Zum Einsatz Von Reinforcement Learning Für Die Dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung. KIT Scientific Publishing, 2023. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002
    Lohse, O. (2023). Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Reinforcement Learning für die dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002
    Lohse, Oliver. 2023. Entwicklung Einer Methode Zum Einsatz Von Reinforcement Learning Für Die Dynamische Fertigungsdurchlaufsteuerung. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002



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    Weitere Informationen

    Veröffentlicht am 19. April 2023

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    208

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-1282-0

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000156002