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Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der Analyse haptischer Sensordaten einer humanoiden Roboterhand mit dem Ziel der Erkennung der Objektform. Der Leitfaden ist dabei die Betrachtung unterschiedlicher Fusionsansätze für haptische Sensordaten, mit denen sich Objekte sowohl grob in wenigen als auch detailliert mit mehreren Abtastungen unterscheiden lassen. Ein Teil des vorgestellten Systems ist ein Aufmerksamkeitsraum, der eine Abtaststrategie und damit eine aktive Klassifikation ermöglicht.
The focus of this work is on the analysis of haptic sensor data acquired by a humanoid robot for shape-based object classification. The central theme is the examination of different approaches for the fusion of haptic sensor data in order to distinguish objects roughly with a few or in detail with several samples. A part of the presented system is an attention space with provide a strategy for an active object classification.
Umfang: VII, 241 S.
Preis: €44.00 | £40.00 | $77.00
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Gorges, N. 2013. Haptische Objekterkennung mit einer humanoiden Roboterhand. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000035928
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Veröffentlicht am 24. September 2013
Deutsch
257
| Paperback | 978-3-7315-0072-8 |