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  • Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest

    Alexander Georg König

    Band 14 von Schriften des Instituts für Regelungs- und Steuerungssysteme, Karlsruher Institut für Technologie
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    Die HAF-Funktion muss alle potentiellen Situationen bis zu einer Fahrerübernahme beherrschen. Bisher übliche Absicherungsverfahren stoßen dabei an ihre Grenzen. Dies motiviert den Ansatz „passives HAF“ zur statistischen Absicherung des hochautomatisierten Fahrens. Dabei werden reale Fahrszenarien in die Simulation überführt und dort die Sicherheit des HAF bewertet.

    The evidence that HAD is at least as safe as human driving has still not been produced. The Passive HAD approach proposes a statistical validation of HAD by utilizing a fraction of the billions of kilometers driven every year by common drivers. To guarantee safety, real life scenarios are transferred to simulation where the safety of HAD is evaluated.

    Umfang: XXVI, 115 S.

    Preis: 44.00 €

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    König, A. 2022. Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000139468
    König, A.G., 2022. Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000139468
    König, A G. Absicherung Hochautomatisierten Fahrens Durch Passiven Virtuellen Dauerlauftest. KIT Scientific Publishing, 2022. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000139468
    König, A. G. (2022). Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000139468
    König, Alexander Georg. 2022. Absicherung Hochautomatisierten Fahrens Durch Passiven Virtuellen Dauerlauftest. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000139468




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    Veröffentlicht am 29. Juli 2022

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    156

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-1141-0

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000139468