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  • Self-Learning Longitudinal Control for On-Road Vehicles

    Luca Puccetti

    Band 22 von Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik
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    Reinforcement Learning is a promising tool to automate controller tuning. However, significant extensions are required for real-world applications to enable fast and robust learning. This work proposes several additions to the state of the art and proves their capability in a series of real world experiments.

    Umfang: LVII, 86 S.

    Preis: 44.00 €

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    Puccetti, L. 2023. Self-Learning Longitudinal Control for On-Road Vehicles. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156966
    Puccetti, L., 2023. Self-Learning Longitudinal Control for On-Road Vehicles. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156966
    Puccetti, L. Self-learning Longitudinal Control for On-road Vehicles. KIT Scientific Publishing, 2023. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156966
    Puccetti, L. (2023). Self-Learning Longitudinal Control for On-Road Vehicles. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156966
    Puccetti, Luca. 2023. Self-learning Longitudinal Control for On-road Vehicles. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000156966




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    Dieses Buch ist Peer reviewed. Informationen dazu finden Sie hier

    Weitere Informationen

    Veröffentlicht am 16. Juni 2023

    Sprache

    Englisch

    Seitenanzahl:

    158

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-1290-5

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000156966