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  • Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme

    Christian Pohlandt

    Band 60 von Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik
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    Elektrische Antriebssysteme werden zunehmend in das Anwendungsgebiet Mobiler Arbeitsmaschinen übertragen, mit dem Ziel eine Optimierung des Arbeitsprozesses zu erreichen. Durch den Einsatz eines intelligenten lernfähigen Gesamtmaschinenmanagements werden zukunftsweisende Ergebnisse zur Arbeitsprozessoptimierung erzielt. Es wird in virtuellen Fahrversuchen nachgewiesen, dass Mobile Arbeitsmaschinen wiederkehrende Arbeitsprozesse mit unterschiedlichen Fahrern erlernen und prädizieren können.

    Innovative electric propulsion systems are increasingly applied to off-highway machines, to gain efficiency optimization of the work process. This book focuses on the aspect of work process optimization and achieves forward-looking results through the use of intelligent, adaptive overall machine management.

    Umfang: XVI, 150 S.

    Preis: €39.00 | £36.00 | $69.00

    Wikipedia Concepts

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    Empfohlene Zitierweise
    Pohlandt, C. 2018. Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000081063
    Pohlandt, C., 2018. Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000081063
    Pohlandt, C. Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement Für Elektrische Antriebssysteme. KIT Scientific Publishing, 2018. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000081063
    Pohlandt, C. (2018). Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000081063
    Pohlandt, Christian. 2018. Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement Für Elektrische Antriebssysteme. Karlsruhe: KIT Scientific Publishing. DOI: https://doi.org/10.5445/KSP/1000081063




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    Weitere Informationen

    Veröffentlicht am 18. Juni 2018

    Sprache

    Deutsch

    Seitenanzahl:

    192

    ISBN
    Paperback 978-3-7315-0774-1

    DOI
    https://doi.org/10.5445/KSP/1000081063